如何在交易平台中使用 MA指标

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如何在交易平台中使用 MA指标

乖离率（BIAS）简称Y值也叫偏离率，是反映一定时期内股价与其移动平均数偏离程度的指标。移动平均数一般可视为某一时期内买卖双方都能接受的均衡价格。因此，股价距离移动平均线太远时会重新向平均线靠拢。乖离率指标就是通过测算股价在波动过程中与移动平均线出现的偏离程度，从而得出股价在剧烈波动时因偏离移动平均趋势可能形成的回档或反弹。

乖离率应用范围

乖离率根据

乖离率计算公式

乖离率应用分析

乖离率使用方法

乖离率应用法则

乖离率运用原则

乖离率分正乖离和负乖离。当股价在移动平均线之上时，其乖离率为正，反之则为负，当股价与移动平均线一致时，乖离率为0。随着股价走势的强弱和升跌，乖离率周而复始地穿梭于0点的上方和下方，其值的高低对未来走势有一定的测市功能。一般而言，正乖离率涨至某一百分比时，表示短期间多头获利回吐可能性也越大，呈卖出讯号；负乖离率降到某一百分比时，表示空头回补的可能性也越大，呈买入讯号。对于乖离率达到何种程度方为正确之买入点或卖出点，2013年并没有统一原则，使用者可凭观图经验力对行情强弱的判断得出综合结论。一般来说，在大势上升市场，如遇负乖离率，可以行为顺跌价买进，因为进场风险小；在大势下跌的走势中如遇正乖离，可以待回升高价时，出脱持股。

水鸭的投资日记

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预测评价指标RMSE、MSE、MAE、MAPE、SMAPE

手撕机于 2019-02-21 10:50:31 发布 259726 收藏 1254

均方误差（Mean Square Error）
M S E = 1 n ∑ i = 1 n ( y ^ i − y i ) 2 MSE=\frac 如何在交易平台中使用 MA指标 \sum_^ (\hat_i - y_i)^2 M S E = n 1 i = 1 ∑ 如何在交易平台中使用 MA指标 n ( y ^ i − y i ) 2

均方根误差（Root Mean Square Error），其实就是MSE加了个根号，这样数量级上比较直观，比如RMSE=10，可以认为回归效果相比真实值平均相差10。
R 如何在交易平台中使用 MA指标 M S E = 1 n ∑ i = 1 n ( y ^ i − y i ) 2 RMSE=\sqrt \sum_^ (\hat_i - y_i)^2> R M S E = n 1 i 如何在交易平台中使用 MA指标 = 1 ∑ n ( y ^ i − y i ) 2

平均绝对误差（Mean Absolute Error）
M A E = 1 n ∑ i = 1 n ∣ y ^ i 如何在交易平台中使用 MA指标 − y i ∣ MAE=\frac \sum_^ |\hat_i - y_i| M A E = n 1 i = 1 ∑ n 如何在交易平台中使用 MA指标 ∣ y ^ i − y i ∣
范围[0,+∞)，当预测值与真实值完全吻合时等于0，即完美模型；误差越大，该值越大。

平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error）
M A P E = 100 % n ∑ i = 1 n ∣ y ^ i − y i y i ∣ MAPE=\frac\sum_^n \left |\frac< \hat_i - y_i > < y_i >\right | M A P E = n 1 0 0 % i = 1 ∑ n ∣ ∣ ∣ ∣ y i y ^ i − y i ∣ ∣ ∣ ∣

范围[0,+∞)，MAPE 为0%表示完美模型，MAPE 大于 100 %则表示劣质模型。

SMAPE

对称平均绝对百分比误差（Symmetric Mean Absolute Percentage Error）

S M A P E = 100 % n ∑ i = 1 n ∣ y ^ i − y i ∣ ( ∣ y ^ i ∣ + ∣ y i ∣ ) / 2 如何在交易平台中使用 MA指标 SMAPE=\frac\sum_^n \frac< |\hat_i - y_i| >< (|\hat_i| + |y_i|)/2 > S M A P E = 如何在交易平台中使用 MA指标 如何在交易平台中使用 MA指标 n 1 0 0 如何在交易平台中使用 MA指标 % i = 1 ∑ n ( ∣ y ^ i ∣ + ∣ y i ∣ ) 如何在交易平台中使用 MA指标 / 2 ∣ y ^ i − y i ∣