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如何像专业人士一样交易macd指标

DIFF:=EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26); DEA:=EMA(DIFF,27); MACD:=2*(DIFF-DEA); A0:=CLOSE>OPEN AND DIFF>DEA; A1:=MACD>REF(MACD,1) AND REF(MACD,1) A2:=DIFF>0 AND DEA>0; A3:=DIFF>REF(DIFF,1); A0 AND A1 AND A2 AND A3;

如何像专业人士一样交易macd指标

3、一般而言,VRSI在60以上掉头向下为卖出信号,VRSI在40以下掉头向上为买入信号,通常卖出信号较买入信号可靠。但应用时宜从整体态势的判断出发,因为VRSI是量能指标,如果和KDJ,MACD,EBBI等价格类指标结合应用,就能准确判断价格趋向。

4、VRSI的背离分析:VRSI走向与价格走向往往发生背离,也是一种买卖讯号。当股价尚在盘整阶段,而VRSI已率先整理完成,股价将随之突破。在股价创新高点,同时RSI也创新高点时,表示后市趋强,若VRSI未同时创新高点,则表示即将回落。在股价创新低点,同时RSI也创新低点,则后市趋弱,若VRSI未创新低点,股价极可能反转。

简述MACD指标以及它的组成MACD、MACDsignal和MACDhist

洛城-sola 于 2019-08-25 23:29:23 发布 7860 收藏 19

MACD指标需要设置三个参数(fastperiod, slowperiod, signalperiod),比较常见的参数组合是(12,26,9)

MACD线、信号线(signal line,MACD线的9日指数移动均线)、离差图(divergence histogram)

09-27 2410

Gerald Appel1 MACD由Gerald AppelGerald \;AppelGeraldAppel于197919791979年提出一种指标。 Gerald B.AppelGerald\;B.AppelGeraldB.如何像专业人士一样交易macd指标 如何像专业人士一样交易macd指标 Appel一位专业投资经理,指导投资者资产管理超过35年;此外,他还一位作家,独自及合著超过15本书籍相当数量文章,主要针对投资策略。他技术分析领域.

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机器学习【系列】之第六章随机森林模型 第六章随机森林模型 随机森林模型机器学习【系列】之第六章随机森林模型前言一随机森林模型原理代码实现1.集成模型简介2.随机森林模型基本原理3.随机森林模型代码实现二使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 本章将介绍集成学习模型,集成学习采用其实就这一思想:将多个模型组合在一起,从而产生更强大模型。本章要讲解一个非常典型集成学习模型-----随机森林模型,并通过一个金融领域应用----股票涨跌预测模型来巩固所学知识。 提示:以下本篇文章

07-18 2万+

移动平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence,简称MACD指标)策略。MACD查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出,由一快及一慢指数移动平均(EMA)之间差计算出来。“快”指短时期EMA,而“慢”则指长时期EMA,最常用12及26日EMA。 MACD指标运用快速(短期)慢速(长期)移动平均线及其聚合与分离.

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Python绘制MACD指标图

zorchp 于 2020-04-09 20:23:40 发布 6892 收藏 58

最近正在研究算法交易,看了几本英文原版书。本文总结自Packt出版社的《Learn Algorithmic Trading - Fundamentals of Algorithmic Trading》(图1)。现将该书的MACD技术指标部分进行总结,并对数据处理等函数做了相应改动,供有需要的读者学习研究。

MACD简介

MACD(Moving average convergence divergence)平滑异同移动平均线,1979年由美国人杰拉德·阿佩尔(Gerald Appel)及福雷德·海期尔(Fred Hitschler)所发明,在股票、期货等的市场分析等方面都有着广泛的应用。

用到的主要Python库

Python绘图库 Matplotlib 3.2.1
Python金融数据处理库 Pandas 1.0.2

MACD详细介绍

  • MACD指标 [1] 基于快速、慢速两个长度不同的移动均线
    (FastMA是短期均线,SlowMA是长期均线),即:
    MACD = FastMA - SlowMA
    第二条线,称为信号线,为移动MACD的平均值,即:
    SignalLine = MovAvg (MACD)
    第三条线,称为MACD直方图,为MACD和信号线之间的差异,即:
    MACD Histogram = MACD - SignalLine
  • 公式 M A C D = E M A Fast − E M A Slow M A C D Signal = E M A M A C D M A C D Histogram = M A C D − M A C D Signal \beginMACD=E M 如何像专业人士一样交易macd指标 A_>-E M A_> \\ MACD_>=E M A_ \\ MACD_>=M A C D-M A C D_> \end M A C D = E M A Fast ​ − E M A Slow ​ M A C D Signal ​ = E M A M A C D ​ M A C D Histogram ​ = M A C D − M A C D Signal ​ ​

Python代码

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所得图像如下:

本文以 Python 的 Matplotlib 绘图库为工具,实现了金融领域常用的MACD技术指标,便于大家更好地理解和应用量化交易,日后还会更新其他技术指标的 Python 实现,欢迎学习交流!
本文用到的数据及有关书籍资源有需要者可私信我。

[1] Sebastien Donadio,Sourav Ghosh.Learn Algorithmic Trading - Fundamentals of Algorithmic Trading.Birmingham:Packt Press,2019.P55-59.

MACD指标-8种经典买入形态(附通达信&量化大师公式)

小壁虎的春天 于 2021-01-15 14:45:49 发布 3033 收藏 25

1、佛手向上

DIFF:=EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26);

DEA:=EMA(DIFF,27);

MACD:=2*(DIFF-DEA);

A0:=CLOSE>OPEN AND DIFF>DEA;

A1:=MACD>REF(MACD,1) AND 如何像专业人士一样交易macd指标 REF(MACD,1)

A2:=DIFF>0 AND DEA>0;

A3:=DIFF>REF(DIFF,1);

A0 AND A1 AND A2 AND A3;

2、小鸭出水

3、漫步青云

DIFF:=EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26);

DEA:=EMA(DIFF,27);

A0:=DIFF>=0 AND DEA>=0;

A1:=CROSS(DIFF,DEA);

A2:=MA(CLOSE,5)>MA(如何像专业人士一样交易macd指标 CLOSE,10);

A3:=VOL>MA(VOL,5) AND MA(VOL,5)>MA(VOL,10);

A0 AND A1 AND A2 AND A3;

4、天鹅展翅

DIFF:=EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26);

DEA:=EMA(DIFF,27);

MACD:=2*(DIFF-DEA);

A0:=CLOSE>OPEN AND DIFF>DEA;

A1:=MACD>REF(MACD,1) AND REF(MACD,1)

A2:=DIFF

A3:=DIFF>REF(DIFF,1);

A0 AND A1 AND A2 AND A3;

5、空中缆绳

DIF在零轴下金叉DEA后在零轴上运行一段时间后,股价调整、DIF也向下回调,当DIFF调到DEA线的时候,,两线粘合成或几乎成一线。在它们分离并多头发散、形成为买入时机,新的涨势开始。该形态的出现多为上档盘整和主力洗盘所为,股价在上升途中做短暂的盘整后,呈现强势上攻形态,应理解为积极介入信号,果断买入。 此形态和空中缆车的主要区别在于:它不死叉,而空中缆车发生死叉! 相同点是:它们的均线系统往往都是多头排列。

DIFF:=EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26);

DEA:=EMA(DIFF,27);

MACD:=(DIFF-DEA)*2;

A0:=MIN(DIFF,DEA)/MAX(DIFF,DEA)>0.95;

A1:=MA(CLOSE,20)>REF(MA(CLOSE,20),1);

A2:=DIFF>0 AND DEA>0;

A3:=MACD>REF(MACD,1);

A0 AND A1 AND A2 AND A3;